Kennisbank | Details

Sidebar content	Main content
Acties	Details Titel AI-kennis voor grondwaterverkenningen : rapportage TKI-project DEL159 AI-knowledge for rapid groundwater assessments : report TKI-project DEL159 Auteur B. Minnema J.D. Nuttall W.L. Berendrecht P Mavritsakis R.S. van Dam F.J. Roelofsen Opdrachtgever TKI Deltatechnologie Projectnummer 11209113 Plaats van uitgave Delft Uitgever Deltares, HKV lijn in water, Hydrologic B.V., Water Rijkswaterstaat, Verkeer en Leefomgeving (WVL), Stichting Toegepast Onderzoek Waterbeheer, Vitens, Hoogheemraadschap De Stichtse Rijnlanden, Waterschap Zuiderzeeland, Waterschapshuis waterschap Vechtstromen, Witteveen + Bos Raadgevende ingenieurs b.v. Jaar van uitgave 2025 (sept.) Pagina's 147 p. Illustraties fig. Materiaal rapport Deltares Digitaal document Annotatie TKI - Ja Onderwerp artificial intelligence, groundwater, water management, machine learning, models, models Beschrijving Binnen dit TKI-project is een proof-of-concept ontwikkeld voor het maken van snelle AI-versies van bestaande numerieke MODFLOW-grondwatermodellen. Van de diverse AI-technieken die getest zijn op hypothetische en realistische casussen blijken AFNO en DeepONet de beste AI-modellen op te leveren. Beschrijving As part of this TKI-project, a proof-of-concept was developed for creating fast AI versions of existing numerical MODFLOW groundwater models. Among the various AI techniques tested on hypothetical and real-world cases, AFNO and DeepONet produced the most promising results. Verwijder uit selectie Voeg toe aan selectie

Titel
AI-kennis voor grondwaterverkenningen : rapportage TKI-project DEL159

AI-knowledge for rapid groundwater assessments : report TKI-project DEL159
Auteur
B. Minnema
J.D. Nuttall
W.L. Berendrecht
P Mavritsakis
R.S. van Dam
F.J. Roelofsen
Opdrachtgever
TKI Deltatechnologie
Projectnummer
11209113
Plaats van uitgave
Delft
Uitgever
Deltares, HKV lijn in water, Hydrologic B.V., Water Rijkswaterstaat, Verkeer en Leefomgeving (WVL), Stichting Toegepast Onderzoek Waterbeheer, Vitens, Hoogheemraadschap De Stichtse Rijnlanden, Waterschap Zuiderzeeland, Waterschapshuis waterschap Vechtstromen, Witteveen + Bos Raadgevende ingenieurs b.v.
Jaar van uitgave
2025 (sept.)
Pagina's
147 p.
Illustraties
fig.
Materiaal
rapport Deltares
Digitaal document
Annotatie
TKI - Ja
Onderwerp
artificial intelligence, groundwater, water management, machine learning, models, models
Beschrijving
Binnen dit TKI-project is een proof-of-concept ontwikkeld voor het maken van snelle AI-versies van bestaande numerieke MODFLOW-grondwatermodellen. Van de diverse AI-technieken die getest zijn op hypothetische en realistische casussen blijken AFNO en DeepONet de beste AI-modellen op te leveren.

Beschrijving
As part of this TKI-project, a proof-of-concept was developed for creating fast AI versions of existing numerical MODFLOW groundwater models. Among the various AI techniques tested on hypothetical and real-world cases, AFNO and DeepONet produced the most promising results.