Details

Dit rapport beschrijft de ontwikkeling van het zesde-generatie 1D model voor de Overijsselse Vechtdelta, sobek-ovd-j24_6_v1a. Dit is een eerste iteratie van het model, dat nog niet operationeel gebruikt gaat worden. Na een actualisatie van het 2D model (dflowfm2d-j24_6_v1a) in 2025 zal een nieuwe iteratie plaatsvinden, waarna het 1D model volledig wordt gekalibreerd en geactualiseerd.

Als basis voor de takkenstructuur van het 1D model wordt het vijfde-generatie model, sobek-j14_6_v1a gebruikt en volgens de standaardmethodiek ontwikkeld voor de zesde-generatie 1D modellen van de Maas en Rijntakken. Dit betekent dat er een aantal verschillen zijn ten opzichte van het vijfde-generatie model. De belangrijkste uitgangspunten hierin zijn:
• Het 1D model wordt gebaseerd op het 2D model. Dit betekent dat de naamgeving van objecten, de grenzen van het model en de RTC sturing volledig identiek zijn aan het 2D model. Beperkte aanpassingen zijn doorgevoerd om het voor 1D geschikt te maken.
• Profielen en ruwheden worden afgeleid met het programma FM2PROF.
• Er wordt gekalibreerd op 2D model resultaten, binnen één som.
In de takkenstructuur hebben verder wijzigingen plaats gevonden om overeen te komen met het Ruimte voor de Vecht project.

De kalibratie bestaat uit het aanpassen van de zomerbedruwheid van het 1D model totdat de waterstanden op de LMW meetstations of de meetstations van de waterschappen zo goed mogelijk overeenkomen met het 2D model over het gehele afvoerbereik. De kalibratiesimulatie heeft dezelfde afvoerrandvoorwaarde als de som waarmee de profielen en ruwheden zijn afgeleid. Aangezien dit model nog niet operationeel wordt ingezet en een volledig kalibratie opnieuw nodig is na de actualisatie van het 2D model, is ervoor gekozen om het kalibratieproces één keer te doorlopen om te zien wat aandachtspunten zijn voor de volledige kalibratie. Hierin is te zien dat de ruwheidstrajecten gekozen op de Duitse Vecht aangepast moeten worden voor een volledige kalibratie. Verder laten resultaten op de Overijsselse Vecht zien dat bovenstrooms de afvoerniveaus en de spin-up van het model geëvalueerd moeten worden. Benedenstrooms op de Overijsselse Vecht en op het Zwarte Water zijn de waterstandsverschillen wel verkleind.

De validatie die is uitgevoerd door het simuleren van de afleidsommen laat zien dat de resultaten overeenkomen met de resultaten van de kalibratie. Op de Duitse Vecht zijn de waterstandsverschillen het grootst, maar ook op delen van de Overijsselse Vecht zijn er significante verschillen. Kijkend naar alle uitvoerlocaties van het 2D model in plaats van alleen de LMW stations op de Overijsselse Vecht, laat zien dat er op de LMW stations soms grotere verschillen ontstaan. Dit komt doordat deze vaak vlak bij een stuw liggen waar grote verschillen ontstaan door verkeerde profielen.

Dit is een eerste iteratie in de ontwikkeling van een zesde-generatie 1D model van de Overijsselse Vecht. De schematisatie van het model is gelijkgetrokken met het 2D model en alle stappen van de ontwikkeling zijn een keer doorlopen om te zien welke lessen eruit getrokken konden worden. Deze lessen kunnen worden gebruikt voor de actualisatie van dit model, leidend tot een operationeel zesde-generatie model.

This report describes the development of the sixth-generation 1D model for the Overijsselse Vecht Delta, sobek-ovd-j24_6_v1a. This is the first iteration of the model, which will not yet be used operationally. Following an update to the 2D model (dflowfm2d-j24_6_v1a) in 2025, a new iteration will be carried out, after which the 1D model will be fully calibrated and updated.

The branch structure of the 1D model is based on the fifth-generation model, sobek-j14_6_v1a, and is developed according to the standard methodology for sixth-generation 1D models of the Meuse and Rhine branches. This results in several differences compared to the fifth-generation model. The key principles include:
• The 1D model is based on the 2D model. This means that object naming, model boundaries, and RTC control are completely identical to the 2D model. Limited adjustments have been made to make it suitable for 1D use.
• Cross-sections and roughness values are derived using the FM2PROF software.
• Calibration is performed using results from the 2D model, within a single simulation.
Structural changes have also been made to align with the “Room for the Vecht” project.

Calibration involves adjusting the summerbed roughness of the 1D model until water levels at the LMW measurement stations or stations managed by the water boards closely match those of the 2D model across the entire discharge range. The calibration simulation uses the same discharge boundary conditions as the simulation from which the cross-sections and roughness values were derived. Since this model is not yet operational and a full calibration will be required following the 2D model update, a one-time calibration process was conducted to identify areas requiring attention during the full calibration. This process shows that the roughness paths chosen for the German Vecht need to be adjusted for full calibration. Additionally, results for the Overijsselse Vecht indicate that upstream discharge levels and model spin-up must be evaluated. Downstream on the Overijsselse Vecht and the Zwarte Water, differences in water levels have been reduced.

Validation, conducted by simulating the test simulations, shows that results match those of the calibration. Water level differences are greatest in the German Vecht, though significant differences are also present in parts of the Overijsselse Vecht. Examining all output locations of the 2D model, rather than only the LMW stations on the Overijsselse Vecht, reveals that larger differences occasionally occur at the LMW stations. This is mainly because these are located near weirs, where large discrepancies can arise due to incorrect cross-sections.

This is a first iteration in the development of a sixth-generation 1D model of the Overijsselse Vecht. The model’s schematization has been aligned with the 2D model, and all development steps have been performed once to identify lessons learned. These insights can be used in the model’s future update, resulting in an operational sixth-generation model.